博客
关于我
LinkedHashMap 的核心就 2 点,搞清楚,也就掌握了
阅读量:233 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1292 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

HashMap ? LinkedHashMap ? Java ????????????HashMap ??????????????????????????????????????????????Java ??????? LinkedHashMap????? HashMap ?????????????????????????????????? LRU ???????? LinkedHashMap ???????????

???????

HashMap ????????????????????????????????????????????????????????????LinkedHashMap ????????????????????????????????????????????????????

???????

LinkedHashMap ??????????????????????????????????????????before ? after?????????????????????????????????????????????????????

Hook ?????

????????????LinkedHashMap ?????? Hook ???????? HashMap ?????????? LinkedHashMap ???????? Hook ???? afterNodeAccess?afterNodeInsertion ? afterNodeRemoval??????????????????????????????

???????

????????????LinkedHashMap ???????????????? Hook ???afterNodeAccess ??????????????????????????????????????????afterNodeInsertion ?????????????????????????????????????????

?? LRU ??

???? accessOrder ? true ??? removeEldestEntry ???LinkedHashMap ???????????????? LRU ????????????? Web ???????????????????????

??

LinkedHashMap ??????????????? Hook ???????? HashMap ???????????????????????????????? LinkedHashMap ??? Java ??????? HashMap ?????

????

  • ?????LinkedHashMap ????????????????????????????
  • Hook ????????????????????????????
  • LRU ???????????????????????????????????

???????????????????? Java ????????????

转载地址:http://mxbp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
prometheus常用exporter下载地址大全
查看>>
Prometheus快速搭建与监控Linux系统实战
查看>>
prometheus报警与恢复告警的格式
查看>>
Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
查看>>
prometheus监控docker容器实战
查看>>
Prometheus监控k8s集群使用邮箱和微信告警!
查看>>
Prometheus监控mysq数据库实战
查看>>
prometheus监控nginx实战
查看>>
Prometheus监控redis数据库实战
查看>>
Prometheus监控教程:使用Grafana展示主机基本信息
查看>>
pytorch中如何使用预训练词向量
查看>>
Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(上篇)
查看>>
Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(下篇)
查看>>
Pytorch中关于forward函数的理解与用法
查看>>
Prometheus监控教程:安装部署
查看>>
Prometheus监控教程:配置介绍
查看>>
Pytorch中tqdm进度条的使用
查看>>
Prometheus(2):SpringBoot 2.X集成Prometheus
查看>>
Promise 原理解析与实现(遵循Promise/A+规范)
查看>>
PyTorch:传递 numpy 数组进行权重初始化
查看>>